[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像生成方法有效
| 申请号： | 201910697197.1 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110610124B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 殷绪成;孙明;杨春 | 申请（专利权）人： | 珠海亿智电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于生成对抗网络的图像生成方法，包括以下步骤：1、把合成数据既输入到成对数据模块的生成器以训练出成对数据模块的生成数据，又输入到不成对数据模块的生成器以训练出不成对数据模块的生成数据；2、形成混合数据；3、把所述的混合数据输入到成对数据模块的判别器，并把所述成对数据模块的生成数据也输入到成对数据模块中的判别器；4、所述成对数据模块的判别器判断结果反馈到成对数据模块的生成器。生成图像的Inception score接近于真实图像，可以得到更低的FID score，提高了数据的保真度和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的图像生成方法，其特征在于，将成对数据模块和不成对数据模块结合起来生成图像，主要包括以下步骤：/n步骤1、把成对数据模块中的合成数据既输入到成对数据模块的生成器以训练出成对数据模块的生成数据，又输入到不成对数据模块的生成器以训练出不成对数据模块的生成数据；/n步骤2、把不成对数据模块的生成数据和非平衡的真实数据进行混合，形成混合数据；/n步骤3、把所述的混合数据输入到成对数据模块的判别器，并把所述成对数据模块的生成数据也输入到成对数据模块中的判别器；/n步骤4、所述成对数据模块的判别器判断出输入的混合数据和成对数据模块的生成数据是真实数据还是虚假数据，并把是真实数据还是虚假数据的判断结果反馈到成对数据模块的生成器。/n
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