[发明专利]字段标签的获取方法及装置、存储介质、电子装置在审
| 申请号： | 201910697323.3 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110442568A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 宋柯 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种字段标签的获取方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中包括用于训练初始网络模型的样本字段以及标签，样本字段与标签的映射关系已知，标签用于表征样本字段的类别；将训练样本集输入多个初始网络模型进行训练，得到多个目标网络模型，其中，目标网络模型用于根据字段输出对应的标签，多个目标网络模型对应的训练算法不同；使用测试样本集对多个目标网络模型进行测试，确定输出的标签与预先设定的标签误差最小的目标网络模型为应用模型，其中，测试样本集中包括用于测试目标网络模型的测试字段以及标签；将待分类字段输入到应用模型，得到待分类字段对应的标签。 | ||
| 搜索关键词： | 字段 标签 网络模型 多个目标 训练样本集 初始网络 存储介质 电子装置 目标网络 应用模型 字段标签 样本 测试 表征样本 测试目标 测试样本 使用测试 训练算法 训练样本 映射关系 输出 样本集 分类 | ||
【主权项】：
1.一种字段标签的获取方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括用于训练初始网络模型的样本字段以及标签，所述样本字段与所述标签的映射关系已知，所述标签用于表征所述样本字段的类别；将所述训练样本集输入多个初始网络模型进行训练，得到多个目标网络模型，其中，所述目标网络模型用于根据字段输出对应的标签，多个所述目标网络模型对应的训练算法不同；使用测试样本集对多个所述目标网络模型进行测试，确定输出的标签与预先设定的标签误差最小的所述目标网络模型为应用模型，其中，所述测试样本集中包括用于测试目标网络模型的测试字段以及标签，所述测试字段与所述标签的映射关系已知；将待分类字段输入到所述应用模型，得到所述待分类字段对应的标签。
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