[发明专利]一种用电量预测方法和装置在审
| 申请号： | 201910698658.7 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110580542A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 龚桃荣;田世明;胡春凤;李德智;陈宋宋;韩凝晖;周颖;宫飞翔;石坤;董明宇;苏运;张琪祁 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用电量预测方法和装置，基于预先训练得到的变量获取实时数据；基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量，预测效果好，且提高了预测精度；本发明提供的技术方案应用于长期预测时，对随机波动性较大的数列拟合效果较好，而且对于数据量大的场合和数据量小的场合都适用，在数据量小的场合不会在训练集上过拟合，拟合效果较好，大大提高了预测精度；本发明提供的技术方案受随机因素的影响小，预测结果的可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 数据量 预测 拟合 用电量预测 实时数据 方法和装置 随机波动性 用电量数据 数列 变量获取 变量筛选 方案应用 交通数据 经济数据 气象数据 随机因素 预测结果 回归法 相关度 训练集 用电量 | ||
【主权项】：
1.一种用电量预测方法，其特征在于，包括：/n基于预先训练得到的变量获取实时数据；/n基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；/n所述训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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