[发明专利]一种卷积神经网络加速方法及系统在审
| 申请号： | 201910699149.6 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112308217A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 栾国庆;王必胜;张弥 | 申请（专利权）人： | 北京欣奕华科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 刘彩红 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速方法及系统，在确定需要进行拆分重组时，通过对每个输入数据的多个数据通道中对应行的数据、以及每个参数数据的多个参数通道中对应行的数据，进行拆分重组处理，可以得到与每个输入数据对应的至少一行第一数据、以及与每个参数数据对应的至少一行第二数据。如此，可以将得到的不同行第一特定数据输出至不同PE单元中并进行计算，从而可以充分利用PE单元，避免每个PE单元进行多次操作，以减少PE单元与存储器之间的交互次数，在充分利用数据的复用性的同时，还可以降低系统的处理复杂度，降低系统功耗，提高系统工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
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