[发明专利]基于知识图谱的实体识别数据增强方法及系统有效
| 申请号： | 201910699296.3 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110598204B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 梁欣;朱威 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/289;G06F40/35;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 邓应山 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的实体识别数据增强方法，包括：采集确定领域的问答数据；识别问答数据的标注信息，并根据标注信息识别问答数据的意图，以建立问答数据中的实体在知识图谱中的结构；从实体中识别出与意图相关的第一实体，并对第一实体概念化成第一概念以获取第一问答数据模板，第一问答数据模板包括第一概念与关系词；对关系词进行分词，得到分词词语；根据每个分词词语与意图的相关程度，对每个分词词语分别赋予对应的权重，以获得保留的分词词语；将保留的分词词语及第一概念进行组合，以生成第二问答数据模板并加入至问答数据库中。通过本发明能够提升垂直领域中问答系统的搭建速度，且能够有效提高问句实体识别的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 实体 识别 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的实体识别数据增强方法，其特征在于，包括步骤：/n从问答数据库采集确定领域的问答数据，其中，所述确定领域至少包括医疗领域和/或旅游领域；/n识别所述问答数据的标注信息，并根据所述标注信息识别所述问答数据的意图，以建立所述问答数据中的实体在知识图谱中的结构，其中，所述标注信息包括实体识别标注信息及所述实体之间的关系标注信息；/n根据所述意图从所述实体中识别出与所述意图相关的第一实体，并对所述第一实体概念化成第一概念以获取第一问答数据模板，其中所述第一问答数据模板包括所述第一概念与关系词；/n对所述关系词进行分词，得到分词词语；/n根据每个分词词语与所述意图的相关程度，对所述每个分词词语分别赋予对应的权重，其中所述相关程度越高，则所述权重越高；/n根据所述权重对所述每个分词词语进行筛选，得到保留的分词词语；/n将所述保留的分词词语及所述第一概念进行组合，以生成新的第二问答数据模板；及/n将所述第二问答数据模板加入至所述问答数据库中，以对所述问答数据库进行扩充。/n
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