[发明专利]一种自动文本摘要方法有效

专利信息
申请号: 201910699308.2 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110390010B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 李建平;顾小丰;胡健;李伟;于腾秋;孙睿男;李顺利 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F40/126;G06F40/284;G06N3/04
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 韦海英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种自动文本摘要方法,将卷积神经网络CNN、自注意力机制self‑attention、信息选择门和Maxout网络进行结合使用,在信息编码阶段控制原文信息的流入,以选择重要信息;同时在解码阶段进一步使用Maxout网络选取最重要的解码信息作为输出。本发明有效的解决了生成摘要词重复问题,并能够在保留原文重要信息的基础上,尽可能的过滤掉无用信息。
搜索关键词: 一种 自动 文本 摘要 方法
【主权项】:
1.一种自动文本摘要方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于卷积神经网络和自注意力机制对文本信息的上下文进行全局编码,并采用信息选择门对全局编码结果进行过滤,得到编码输出结果;S2、基于注意力机制和Maxout网络对编码输出结果进行解码,生成文本摘要。
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