[发明专利]一种融合变形系数获得方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910699348.7 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110415323B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王立有;覃小春;刘宝龙;刘宁 | 申请（专利权）人： | 成都数字天空科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区中国*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种融合变形系数获得方法、装置及存储介质，用于改善使用传统方法获得的融合变形系数计算出来的网状拓扑很难反映面部表情细节的问题。该方法包括：使用预先训练的神经网络模型的多个卷积池化块对第一人脸图像进行计算，获得卷积特征图，其中，多个卷积池化块中的每个卷积池化块包括依次连接的卷积层和池化层，多个卷积池化块中的相邻两个卷积池化块中在前的卷积池化块的池化层与在后的卷积池化块的卷积层连接；使用神经网络模型的第一全连接层对卷积特征图计算融合变形系数，获得融合变形系数，融合变形系数用于获得面部动画表情的网状拓扑，融合变形系数为影响网状拓扑的顶点位置的系数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 变形 系数 获得 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种融合变形系数获得方法，其特征在于，包括：使用预先训练的神经网络模型的多个卷积池化块对第一人脸图像进行计算，获得卷积特征图，其中，所述多个卷积池化块中的每个卷积池化块包括依次连接的卷积层和池化层，所述多个卷积池化块中的相邻两个卷积池化块中在前的卷积池化块的池化层与在后的卷积池化块的卷积层连接；使用所述神经网络模型的第一全连接层对所述卷积特征图计算融合变形系数，获得融合变形系数，所述融合变形系数用于获得面部动画表情的网状拓扑，所述融合变形系数为影响所述网状拓扑的顶点位置的系数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都数字天空科技有限公司，未经成都数字天空科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910699348.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：虚拟对象模型的动作指令的生成方法和装置
- 下一篇：一种基于云端渲染的方法
