[发明专利]基于人工智能的感染控制管理系统和方法在审
| 申请号： | 201910699679.0 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110415832A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘云;陈文森;乔露雨;郭永安 | 申请（专利权）人： | 江苏省人民医院;南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210029 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能的感染控制管理系统和方法，其中系统包括中间件模块、临床数据库模块、菌株识别模块、专家系统模块、机器学习神经网络和预测预警模块；其中专家系统模块对于新分离的细菌和相关的抗生素知识图谱，用来验证抗生素的培养结果、选出合适的抗生素清单和对所述新分离的细菌发出警报；机器学习神经网络用来学习并建立细菌、抗生素和感染部位的关联规则，将三者的关系建立特定的知识图谱并集成到专家系统模块中；预测预警模块，建立预测模型，用于预测感染数据和特定范围内的感染趋势，当感染事件的预测值高于设定的阈值时，预测预警模块向医务人员和/或社区发出预警。本发明能够实现感染病例和社区内感染情况的自动监测、分析和实时预警。 | ||
| 搜索关键词： | 感染 专家系统模块 抗生素 预测预警 控制管理系统 人工智能 细菌 机器学习 神经网络 图谱 临床数据库 中间件模块 关联规则 关系建立 实时预警 预测模型 自动监测 阈值时 预测 菌株 社区 警报 验证 预警 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的感染控制管理系统，其特征在于：包括中间件模块、临床数据库模块、菌株识别模块、专家系统模块、机器学习神经网络和预测预警模块；所述中间件模块包括新发感染计划系统和其他医院数据管理系统，用于完成院感临床数据的转换、计算和匹配，并传送到临床数据库模块；所述临床数据库模块，用于向所述专家系统模块和所述菌株识别模块提供最新的临床数据；所述菌株识别模块，用于对菌株中的感染性细菌分类，并分别与不同的感染事件关联；所述专家系统模块，对于新分离的细菌和相关的抗生素知识图谱，用来验证抗生素的培养结果、选出合适的抗生素清单和对所述新分离的细菌发出警报；所述机器学习神经网络，用来学习并建立细菌、抗生素和感染部位的关联规则，将三者的关系建立特定的知识图谱并集成到所述专家系统模块中；所述预测预警模块，建立预测模型，用于预测感染数据和特定范围内的感染趋势，当感染事件的预测值高于设定的阈值时，所述预测预警模块向医务人员和/或社区发出预警。
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