[发明专利]结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法有效
| 申请号： | 201910699692.6 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110458064B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 张俊举;黄奕峰;严松;洪宇;周园松;杨刘;高原;李亚 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/50;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法，包括以下步骤：采集低空目标图像，检测定位低空目标候选区域；提取低空目标模板的特征参数；对特征参数中的特征进行降维处理；提取低空目标候选区域目标的特征参数，结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度，根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。本发明的方法计算量小、复杂度低、抗干扰能力强，能快速准确的识别检测多种低空目标，且虚警率低。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 数据 驱动 知识 低空 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、采集低空目标图像，检测定位低空目标候选区域；/n步骤2、提取低空目标模板的特征参数；/n步骤3、对特征参数中的特征进行降维处理；/n步骤4、提取低空目标候选区域目标的特征参数，结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度，根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。/n
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