[发明专利]一种同义词的确定方法、装置、服务器及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910699704.5 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110413737B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 康战辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/247 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种同义词的确定方法、装置、服务器及可读存储介质，其中该方法可应用于人工智能领域的机器学习技术，该方法包括：获取包括多个共点击搜索文本序列的共点击搜索文本序列集合，每个共点击搜索文本序列中的各搜索文本序列存在关联的搜索结果；基于注意力模型确定各搜索文本序列中各字段的注意力分配概率；根据各字段的注意力分配概率对同义词判别模型进行训练，得到引入注意力机制的同义词判别模型；将待判别的共点击搜索文本序列输入引入注意力机制的同义词判别模型，确定出待判别的共点击搜索文本序列中的同义词对。通过这种实施方式，提高了确定同义词对的准确性，扩大了同义词对的语义范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 同义词 确定 方法 装置 服务器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种同义词的确定方法，其特征在于，包括：获取共点击搜索文本序列集合，所述共点击搜索文本序列集合中包括多个共点击搜索文本序列，每个共点击搜索文本序列中的各搜索文本序列对应存在关联的搜索结果；基于注意力模型确定所述各搜索文本序列中包含的各字段的注意力分配概率；根据所述各搜索文本序列中包含的各字段的注意力分配概率对同义词判别模型进行训练，得到引入注意力机制的同义词判别模型；将待判别的共点击搜索文本序列输入所述引入注意力机制的同义词判别模型，以确定出所述待判别的共点击搜索文本序列中的同义词对。
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