[发明专利]基于RCM的轨道车辆计划维修任务优化方法及装置有效
申请号: | 201910699972.7 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110490373B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 万国强;王海涛;任广强;梁建英;王欢欢 | 申请(专利权)人: | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 266111 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供一种基于RCM的轨道车辆计划维修任务优化方法及装置,该方法包括:抽样计算流程、数据整理与分类流程、趋势分析及处理流程、统计分析流程及假设检验流程。本发明实施例提供的基于RCM的轨道车辆计划维修任务优化方法及装置,以可靠性为中心的维修(RCM)为基础,基于动车组的既有修程,统计动车组运维故障数据,在保证动车组固有安全性、可靠性的情况下,优化既有修程中的检修任务与检修间隔,包括:检修任务的增加与删减,检修间隔的扩展与缩减,以优化动车组的维修策略,维持检修规程的有效性和适用性,提升了动车组使用效率,降低了检修成本,减少了次生故障,实现了适用且有效的动车组修程优化。 | ||
搜索关键词: | 基于 rcm 轨道 车辆 计划 维修 任务 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于RCM的轨道车辆计划维修任务优化方法,其特征在于,包括:/n抽样计算流程,具体包括:计算任务总数及无限样本量,根据所述任务总数和所述无限样本量计算有限样本量,根据所述任务总数和所述有限样本量计算任务抽样比率,根据所述任务抽样比率和目标型号动车组总数量确定动车组抽样样本量;/n数据整理与分类流程,具体包括:筛选抽样的动车组的运维故障数据,将故障分为潜在故障和真实故障,并进一步将潜在故障分为相关重要类潜在故障、非相关重要类潜在故障、相关非重要类潜在故障及非相关非重要类潜在故障;/n趋势分析及处理流程,具体包括:针对所述非相关非重要类潜在故障和相关非重要类潜在故障进行趋势分析,获取具有同一故障经常发生的情况的部件,判断是否需要补充检修任务或者删除检修任务;/n统计分析流程,具体包括:对于相关重要类潜在故障,通过统计部件的有效服役里程,计算执行的任务数与故障数,根据所述任务数与所述故障数获取故障发现率,将所述故障发现率与所述有效服役里程进行最小二乘法拟合,得到故障增长率,根据所述故障增长率和所述有效服役里程得到累计故障发现率,根据所述累计故障发现率判断部件服务可靠性是否稳定,以支持后续假设检验;/n假设检验流程,具体包括:计算所述真实故障的第一拒绝域以及所述相关重要类故障的第二拒绝域;基于所述第一拒绝域及维修间隔扩展后故障数与任务数量的第一比例,采用泊松分布对真实故障进行第一假设检验;基于所述第二拒绝域及维修间隔扩展后故障数与任务数量的第二比例采用泊松分布对相关重要类故障进行第二假设检验;若所述第一假设检验和所述第二假设检验均通过,则相应的维修间隔扩展通过。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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