[发明专利]基于神经网络的牛脸识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910700608.8 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110610125A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 王健宗;凡金龙 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q40/08
代理公司: 44385 深圳市世联合知识产权代理有限公司 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种基于神经网络的牛脸识别方法、装置、设备及介质,涉及人工智能图像识别技术领域。该方法包括:接收输入的数据源,解析数据源以获取其中包含牛脸图像的待识别图片;将所述待识别图片输入到预先训练的神经网络模型,执行关于牛脸的特征提取,生成图像特征;读取特征数据库,将所述图像特征与特征数据库中的牛脸图片特征进行比对;根据比对的结果输出相似度最高的牛脸图片作为识别结果。本申请支持单幅图片、多幅图片以及直接利用视频进行牛脸识别,兼容性强、使用灵活,无需对神经网络的特征提取进行大规模的牛脸数据训练,减低了对牛脸数据的依赖,能够有效地快速识别和追踪不同的牛,有效减低骗保和欺诈的可能性。
搜索关键词: 特征数据库 神经网络 特征提取 脸识别 比对 读取 神经网络模型 图像识别技术 人工智能 单幅图片 接收输入 解析数据 快速识别 生成图像 数据训练 图片输入 图片特征 图像特征 兼容性 脸图像 数据源 相似度 有效地 申请 图片 视频 欺诈 追踪 输出 灵活
【主权项】:
1.一种基于神经网络的牛脸识别方法,其特征在于,包括:/n接收输入的数据源,解析所述数据源以获取其中包含牛脸图像的待识别图片;/n将所述待识别图片输入到预先训练的神经网络模型,执行关于牛脸的特征提取,生成图像特征;其中,所述神经网络模型依次采用人脸数据和牛脸数据进行特征提取的训练;/n读取特征数据库,将所述图像特征与特征数据库中的牛脸图片特征进行比对;/n根据比对的结果输出相似度最高的牛脸图片作为识别结果。/n
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