[发明专利]一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法有效
| 申请号： | 201910700754.0 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110312124B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 程德强;许超;寇旗旗;陈亮亮;赵凯 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N19/86;H04N19/176;H04N19/137;G06T7/13;G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里;杨光 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法，属于视频质量修正技术领域，解决了现有技术无法对移动巡检视频进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤：对移动巡检视频中任一包括待检测物体的静止图像进行分块，确定包含待检测物体识别特征的所有宏块，以及各宏块的显著性因子；使用每个宏块分别遍历移动巡检视频中其他图像，获得各帧图像中与该宏块最相似的图像块，进而获得各宏块的运动矢量，以及每一帧图像的显著性矩阵；根据获得的显著性矩阵，确定移动巡检视频的块效应特征值、模糊效应特征值和信息熵特征值；建立视频质量评价模型，判断视频质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数，直到合格为止。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 特征 融合 移动 巡检 视频 质量 修正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法，其特征在于，包括如下步骤：对移动巡检视频中任一包括待检测物体的静止图像进行分块，确定分块结果中包含待检测物体识别特征的所有宏块，以及各宏块的显著性因子；使用上述每个宏块分别遍历移动巡检视频中其他图像，获得各帧图像中与该宏块最相似的图像块，进而获得各宏块的运动矢量，结合其显著性特征因子，获得每一帧图像的显著性矩阵；根据获得的显著性矩阵，确定移动巡检视频的块效应特征值、模糊效应特征值和信息熵特征值；建立包含视频评价结果与视频块效应特征值、视频模糊效应特征值和信息熵特征值三者关系的视频质量评价模型，判断视频质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数，重新判断，直到合格为止。
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