[发明专利]一种基于Spark的朴素贝叶斯中文文本并行分类方法在审
| 申请号： | 201910700886.3 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112307203A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 王志强 | 申请（专利权）人： | 上海狼道信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 李敏 |
| 地址： | 201306 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Spark的朴素贝叶斯中文文本并行分类方法，包括以下步骤：步骤一，对待处理中文文本进行预处理操作；步骤二，对预处理后的中文文本用向量表示，对其进行根据贝叶斯定理分类,并存储于分布式文件系统；步骤三，读取分布式文件系统的中文文本向量，创建弹性分布式数据块对中文文本向量进行映射操作并叠加；步骤四，对映射后的中文文本向量进行先验概率计算和条件概率计算。本发明的一种基于Spark的朴素贝叶斯中文文本并行分类方法，实现了基于Spark面向大规模中文文本分类的并行朴素贝叶斯算法，具有良好的加速比和扩展比。处理时间大幅度缩减，处理效率得到有效提升，同时准确性能得到保证，更适合大规模文本数据挖掘的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 朴素 贝叶斯 中文 文本 并行 分类 方法 | ||
【主权项】：
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