[发明专利]胶囊内窥镜图像的分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910700990.2 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110414607A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张贺晔;李吉平;吴万庆 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种胶囊内窥镜图像的分类方法，所述方法涉及对胶囊内窥镜图像进行病变图像或非病变图像的区分，包括：利用人工神经网络的自学习能力，建立胶囊内窥镜图像中的图像特征与病变图像之间的对应关系；获取患者的当前胶囊内窥镜图像的当前图像特征；通过所述对应关系，确定与所述当前图像特征对应的当前病变图像；具体地，确定与所述图像特征对应的当前病变图像，包括：将所述对应关系中与所述当前图像特征相同的图像特征所对应的病变图像，确定为所述当前病变图像。泛化能力强，对胶囊内窥镜图像分类效果好，同时分类时间相比现有的方法更短，当有需要分类其他状况时人工神经网络可以完成多分类情况。 | ||
| 搜索关键词： | 病变图像 胶囊内窥镜 图像特征 图像 分类 人工神经网络 图像分类 能力强 自学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种胶囊内窥镜图像的分类方法，所述方法涉及对胶囊内窥镜图像进行病变图像或非病变图像的区分，其特征在于，包括：利用人工神经网络的自学习能力，建立胶囊内窥镜图像中的图像特征与病变图像之间的对应关系；获取患者的当前胶囊内窥镜图像的当前图像特征；通过所述对应关系，确定与所述当前图像特征对应的当前病变图像；具体地，确定与所述图像特征对应的当前病变图像，包括：将所述对应关系中与所述当前图像特征相同的图像特征所对应的病变图像，确定为所述当前病变图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910700990.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
