[发明专利]一种基于噪声自适应识别的振动信号信噪比计算方法有效

专利信息
申请号: 201910701217.8 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110440909B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 张海滨;翟中平;李龙云;冯实 申请(专利权)人: 安徽智寰科技有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提出的一种基于噪声自适应识别的振动信号信噪比计算方法,包括:全局噪声时,将噪声谱序列Px[f≠Faim]上所有谱峰保留,并将所有谷值置零处理,获得新噪声谱序列P'x[f≠Faim];计算对应的噪声范围,根据噪声范围计算有效噪声范围,并计算新噪声谱序列P'x[f≠Faim]在有效噪声范围内的噪声水平;为局部噪声时,计算对应的噪声范围,根据噪声范围计算有效噪声范围,并计算噪声谱序列Px[f≠Faim]在有效噪声范围内的噪声水平;根据有效频率成分Px[Faim]和噪声水平计算信噪比SNR。本发明使得最终获得的信噪比能够更直接反应信号与其噪声相比的明显程度,便于利用信噪比来评判各种噪声抑制、特征提取、微弱信号放大、噪声去除等其他振动信号处理算法是否有效,并对其效果进行定量的判断和衡量。
搜索关键词: 一种 基于 噪声 自适应 识别 振动 信号 计算方法
【主权项】:
1.一种基于噪声自适应识别的振动信号信噪比计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取原始振动信号对应的频谱序列Px[f];S2、选择有效目标频率,并通过去除频谱序列Px[f]中的有效频率成分Px[Faim],获取噪声谱序列Px[f≠Faim];S3、设置全局噪声和局部噪声两种噪声模式,分别对应全局噪声和局部噪声设置对应的噪声范围计算模式,并设置根据有效目标频率和噪声范围计算有效噪声范围的计算模式;S4、判断噪声谱序列Px[f≠Faim]为全局噪声还是局部噪声;S5、为全局噪声时,将噪声谱序列Px[f≠Faim]上所有谱峰保留,并将所有谷值置零处理,获得新噪声谱序列P'x[f≠Faim];计算对应的噪声范围,根据噪声范围计算有效噪声范围,并计算新噪声谱序列P'x[f≠Faim]在有效噪声范围内的噪声水平;S6、为局部噪声时,计算对应的噪声范围,根据噪声范围计算有效噪声范围,并计算噪声谱序列Px[f≠Faim]在有效噪声范围内的噪声水平;S7、根据有效频率成分Px[Faim]和噪声水平计算信噪比SNR。
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