[发明专利]小区用户的抽烟行为自动检测方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910701264.2 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110490098A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 恒大智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社区用户的抽烟行为自动检测方法、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标用户的目标行为图片，将目标行为图片输入至预先训练好的深度学习用户行为模型中进行用户行为识别处理，得到用于标识目标行为的目标行为标识，因为深度学习用户行为模型由历史用户的历史行为图片和历史行为作为训练样本训练得到，所以能够得到准确的目标行为标识，若目标行为标识为预设的抽烟行为标识，则准确地确定目标用户的目标行为属于抽烟行为，从而提高了抽烟行为的检测准确性，同时无需人工干涩，降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 目标行为 抽烟 用户行为模型 历史行为 可读存储介质 计算机设备 标识目标 获取目标 历史用户 目标用户 人力成本 社区用户 图片输入 行为标识 训练样本 用户行为 自动检测 预设 学习 检测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种小区用户的抽烟行为自动检测方法，其特征在于，所述小区用户的抽烟行为自动检测方法包括：/n获取待识别的目标用户的目标行为图片；/n将所述目标行为图片输入至预先训练好的深度学习用户行为模型中进行用户行为识别处理，得到用于标记目标行为的目标行为标识，其中，所述深度学习用户行为模型由历史用户的历史行为图片和历史行为作为训练样本训练得到；/n若所述目标行为标识为预设的抽烟行为标识，则确定所述目标用户的目标行为属于抽烟行为。/n
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