[发明专利]意图识别方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910701347.1 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110414005B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王正魁;檀利;贾志强 | 申请（专利权）人： | 达闼机器人股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 200245 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种意图识别方法、电子设备及存储介质。本申请的部分实施例中，意图识别方法包括：获取待检测文本；将待检测文本输入意图识别模型，得到待检测文本的意图类别；其中，意图识别模型包括机器学习子模型和深度学习子模型，用于根据机器学习子模块的输出和/或深度学习子模块的识别结果，确定待检测文本的意图类别。这提高了意图识别模型的准确性和/或效率。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：获取待检测文本；将所述待检测文本输入意图识别模型，得到所述待检测文本的意图类别；其中，所述意图识别模型包括机器学习子模型和深度学习子模型，用于根据所述机器学习子模块的输出和/或深度学习子模块的识别结果，确定所述待检测文本的意图类别；所述机器学习子模型用于基于机器学习算法，确定所述机器学习子模型的输入数据属于各意图类别的置信度，所述深度学习子模型用于基于深度学习算法，确定所述深度学习子模型的输入数据属于各意图类别的置信度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达闼机器人股份有限公司，未经达闼机器人股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910701347.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
