[发明专利]基于回归拟合模型的电网实物资产评价方法

摘要

本发明涉及一种基于回归拟合模型的电网实物资产评价方法，包括：获取电网待评价实物资产的历史PMS数据和ERP数据，以建立实物资产数据集；搭建包括规模结构、利用效率、健康水平和退役报废共四个一级评价指标的资产评价指标体系；结合实物资产数据集，分别计算得到各评价指标数值；根据评价指标数值，采用回归方法，拟合设备缺陷率与设备役龄的关系，以得到设备缺陷率预测值，并比较主变缺陷率与平均负载率，以得到主变的健康平均负载率区间。与现有技术相比，本发明建立了数据有效可靠的实物资产评价指标体系，基于回归拟合模型能够预测设备缺陷率，同时拓宽了主变负载分析内容，为后续的运维工作提供了有力支撑，有利于优化实物资产配置。

主权项

1.一种基于回归拟合模型的电网实物资产评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取电网待评价实物资产的历史PMS数据和ERP数据，并统一数据收集口径与范围，以建立实物资产数据集；S2、搭建包括规模结构、利用效率、健康水平和退役报废共四个一级评价指标的资产评价指标体系，其中，规模结构包括资产规模指标、资产成新率指标和逾龄资产占比指标，资产规模指标包括资产价值规模指标、资产数量规模指标和资产新增规模指标；利用效率包括单位资产售电量指标、资产在运率指标、主变年均负债率指标和备品备件周转率指标；健康水平包括设备缺陷率指标和正常状态占比指标；退役报废包括报废资产成新率指标、报废资产净值占比指标和报废资产平均寿命指标；S3、结合实物资产数据集，分别计算得到步骤S2中的各评价指标数值；S4、根据评价指标数值，采用回归方法，拟合设备缺陷率与设备役龄的关系，以得到设备缺陷率预测值，并比较主变缺陷率与平均负载率，以得到主变的健康平均负载率区间。