[发明专利]一种基于面部特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910701842.2 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110532887A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 朱晓东;李庆臣;庆隆阳 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 41119 郑州睿信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吴敏<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于面部特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统，属于疲劳驾驶检测技术领域。本发明首先通过精度较高的人脸检测算法对于采集的图像信息中的一帧图像进行面部区域定位，保证了人脸位置识别的准确性，然后以定位的面部区域为目标对其余各帧图像进行动态跟踪，以获取驾驶员的各帧图像的面部区域，在不继续采用精度高的人脸检测算法的基础上，利用耗时少的动态跟踪算法实现了对其他各帧图像的人脸位置识别，不仅能够准确检测人脸位置，提高疲劳驾驶的判断的准确性，还能保证检测算法的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 帧图像 面部区域 人脸位置 疲劳驾驶检测 人脸检测算法 动态跟踪 检测算法 面部特征 疲劳驾驶 算法实现 图像信息 准确检测 实时性 耗时 采集 保证 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部特征融合的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：/n1)实时采集驾驶员状态的图像信息；/n2)利用人脸检测算法对于所采集图像信息中的一帧图像进行面部区域定位，以定位的面部区域为目标对其余各帧图像进行动态跟踪，以获取驾驶员的各帧图像的面部区域；/n3)对获取的驾驶员各帧图像的面部区域进行面部特征点提取，得到包括眼睛和/或嘴巴面部特征点的坐标；/n4)根据得到面部特征点的坐标确定PERCLOS指标、眨眼频率和/或哈欠频率，根据眨眼频率和/或哈欠频率判断驾驶员的疲劳状态。/n
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