[发明专利]一种基于关系探索与回归树的电力系统动态安全评估方法在审

专利信息
申请号: 201910701912.4 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110264116A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 刘颂凯;刘礼煌;史若原;李欣;杨楠;郭攀锋;程江洲;杨苗;邱立;粟世玮;李丹;陈曦;卢云 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 余山
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于关系探索与回归树的电力系统动态安全评估方法,步骤一):获取电力系统运行数据样本,构建相应的动态安全指标,形成原始样本矩阵;步骤二):对原始样本集进行特征选择,形成处理后的高效样本集;步骤三):提出在线动态安全集成评估模型,并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新;步骤四):基于电力系统实时运行数据与持续更新的集成评估模型完成对电力系统实时动态安全状态的评估,利用置信检测方法对评估结果进行评价并得出最终评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提升数据驱动方法在电力系统动态安全评估领域的适用性,有利于系统运行人员及时采取预防控制措施,提高电网安全运行水平的电力系统动态安全评估方法。
搜索关键词: 电力系统动态 安全评估 电力系统 评估结果 评估模型 原始样本 样本集 电力系统运行 电网安全运行 实时运行数据 预防控制措施 矩阵 安全集成 安全状态 动态安全 离线训练 实时动态 数据驱动 数据样本 特征选择 系统运行 在线动态 回归 更新 构建 置信 探索 检测 评估
【主权项】:
1.一种基于关系探索与回归树的电力系统动态安全评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一):利用电力系统历史运行数据或基于预想事故集的故障前潮流/动态仿真,获取电力系统运行数据样本,构建动态安全指标,形成原始样本矩阵;步骤二):利用基于关系探索工具的特征选择方法,对原始样本集进行特征选择,形成处理后的高效样本集;步骤三):结合回归树与集成学习,提出在线动态安全集成评估模型,并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新;步骤四):基于电力系统实时运行数据与持续更新的集成评估模型完成对电力系统实时动态安全状态的评估,利用置信检测方法对评估结果进行评价并得出最终评估结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学,未经三峡大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910701912.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top