[发明专利]基于多模态的行为识别方法在审
| 申请号： | 201910702578.4 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110430397A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 章琪;罗少勇 | 申请（专利权）人： | 广州竞德信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 刘自丽 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区五山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态的行为识别方法，包括：采用视频采集模块采集目标区域各个位置处的视频监控图像；将视频监控图像通过网络发送给网络交换机；网络交换机将视频监控图像发送给行为分析模块，同时将视频监控图像转成设定格式后发送给分布式文件系统进行存储；行为分析模块将视频监控图像中的干扰信号进行过滤处理，得到已处理视频图像；对已处理视频图像进行人脸特征分析；根据预设行为分析算法自动分析已处理视频图像中的场景是否存在异常行为，如是，将报警信息发送给移动终端中的视频监控APP进行显示；否则，将监控正常的信息发送给视频监控APP进行显示。本发明能大大减轻监控员的负担，同时又能提升整个区域的安全管理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 视频监控图像 视频图像 行为分析模块 网络交换机 视频监控 行为识别 多模态 分布式文件系统 视频采集模块 行为分析算法 安全管理 报警信息 采集目标 干扰信号 过滤处理 人脸特征 移动终端 异常行为 整个区域 自动分析 位置处 监控 预设 存储 场景 分析 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态的行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A)采用视频采集模块采集目标区域各个位置处的视频监控图像；B)将所述视频监控图像通过网络发送给网络交换机；C)所述网络交换机将所述视频监控图像发送给行为分析模块，同时将所述视频监控图像转成设定格式后发送给分布式文件系统进行存储；D)所述行为分析模块将所述视频监控图像中的干扰信号进行过滤处理，得到已处理视频图像；E)对所述已处理视频图像进行人脸特征分析；F)根据预设行为分析算法自动分析所述已处理视频图像中的场景是否存在异常行为，如是，执行步骤G)；否则，执行步骤H)；G)将报警信息发送给移动终端中的视频监控APP进行显示；H)将监控正常的信息发送给视频监控APP进行显示。
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