[发明专利]网络水军的识别方法及装置、存储介质和处理器在审
| 申请号： | 201910703466.0 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110457558A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 齐中祥 | 申请（专利权）人： | 沃民高新科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06N20/00;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 周春枚<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100086北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络水军的识别方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括：从互联网中抓取预设时间段内与目标关键词相关的文本数据信息；将文本数据信息输入至网络水军识别模型，其中，其中，网络水军识别模型为使用多组历史文本数据通过机器学习训练出的，多组历史文本数据中的每组历史文本数据均包括：历史文本数据信息和历史文本数据信息中标识出的网络水军的特征；从网络水军识别模型的输出结果中识别文本数据信息中是否存在网络水军的参与。通过本申请，解决了相关技术中难以对网络水军进行识别的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 历史文本 文本数据信息 网络 数据信息 抓取 目标关键词 预设时间段 存储介质 机器学习 输出结果 数据通过 处理器 申请 互联网 | ||
【主权项】：
1.一种网络水军的识别方法，其特征在于，包括：/n从互联网中抓取预设时间段内与目标关键词相关的文本数据信息；/n将所述文本数据信息输入至网络水军识别模型，其中，其中，所述网络水军识别模型为使用多组历史文本数据通过机器学习训练出的，所述多组历史文本数据中的每组历史文本数据均包括：历史文本数据信息和所述历史文本数据信息中标识出的网络水军的特征；/n从所述网络水军识别模型的输出结果中识别所述文本数据信息中是否存在网络水军的参与。/n
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