[发明专利]一种基于端对端的车牌识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910703792.1 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110414451A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 唐健;李锐;黎明 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于端对端的车牌识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：采集待识别车辆图像，在所述待识别车辆图像内搜索车牌区域图像；对所述车牌区域图像进行矫正，并将矫正后的车牌区域图像转换为预设大小的车牌灰度图像；将所述车牌灰度图像输入至预先完成训练后的车牌识别卷积神经网络中进行识别，输出所述待识别车辆图像的车牌号码；其中，所述车牌识别卷积神经网络由卷积神经网络、双向长短期记忆网络及CTC算法进行组合获得。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，提高了车牌识别的准确率及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌识别 卷积神经网络 车辆图像 车牌区域 计算机可读存储介质 灰度图像 车牌 矫正 图像 车牌号码 存储介质 记忆网络 图像转换 准确率 算法 预设 搜索 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于端对端的车牌识别方法，其特征在于，包括：采集待识别车辆图像，在所述待识别车辆图像内搜索车牌区域图像；对所述车牌区域图像进行矫正，并将矫正后的车牌区域图像转换为预设大小的车牌灰度图像；将所述车牌灰度图像输入至预先完成训练后的车牌识别卷积神经网络中进行识别，输出所述待识别车辆图像的车牌号码；其中，所述车牌识别卷积神经网络由卷积神经网络、双向长短期记忆网络及CTC算法进行组合获得。
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