[发明专利]一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法有效

专利信息
申请号: 201910704093.9 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110609255B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 杨志伟;李婧雅;田敏;雷赫;黄帅 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S7/41
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 张捷
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法,包括:获取FSA数据矢量;获取特征空间;根据所述特征空间对所述FSA数据矢量进行波束域自适应降维处理得到降维后的数据矢量;对所述降维后的数据矢量进行杂波抑制和自适应滤波处理得到杂波抑制后的距离‑多普勒域数据。本发明提供的杂波抑制降维方法具有一定的自适应性,在实现杂波抑制的同时,降低了自适应处理维数,降低了挑选样本的标准,减少了处理所需的均匀杂波样本数和运算量,提高了算法的实用性。
搜索关键词: 一种 基于 特征 波束 自适应 fsa 抑制 方法
【主权项】:
1.一种基于特征波束的自适应波束域FSA的杂波抑制降维方法,其特征在于,包括:/n获取FSA数据矢量;/n获取特征空间;/n根据所述特征空间对所述FSA数据矢量进行波束域自适应降维处理得到降维后的数据矢量;/n对所述降维后的数据矢量进行杂波抑制和自适应滤波处理得到杂波抑制后的距离-多普勒域数据。/n
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