[发明专利]语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910704243.6 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110414526B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 王超鹏;林义闽;廉士国 申请(专利权)人: 达闼科技(北京)有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/774
代理公司: 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 代理人: 张婧
地址: 100102 北京市房*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例涉及计算机视觉领域,公开了一种语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质。本发明中语义分割网络的训练方法,包括:获取真实图像以及与真实图像对应的模拟图像,模拟图像是图像生成网络根据真实图像的特征图像和第一语义分割图像确定,第一语义分割图像是第一语义分割网络根据真实图像确定,图像生成网络是根据真实训练图像的特征图像、真实训练图像的语义分割训练图像以及真实训练图像训练获得;根据真实图像和模拟图像之间的差异信息,迭代调整第一语义分割网络的网络参数,得到目标语义分割网络。本实施方式,使得语义分割网络可以准确对图像进行语义分割,提高语义分割网络的预测精度。
搜索关键词: 语义 分割 网络 训练 方法 装置 服务器 存储 介质
【主权项】:
1.一种语义分割网络的训练方法,其特征在于,包括:获取真实图像以及与所述真实图像对应的模拟图像,所述模拟图像是图像生成网络根据所述真实图像的特征图像和第一语义分割图像确定,所述第一语义分割图像是第一语义分割网络根据所述真实图像确定,所述图像生成网络是根据真实训练图像的特征图像、所述真实训练图像的语义分割训练图像以及所述真实训练图像训练获得;根据所述真实图像和所述模拟图像之间的差异信息,迭代调整所述第一语义分割网络的网络参数,得到目标语义分割网络。
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