[发明专利]一种视频分类方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910704666.8 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110399934A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 李涛;李岩 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/75
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 李欣;丁芸
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种视频分类方法、装置及电子设备。其中,方法包括:获取待处理的视频文件,作为待处理视频;针对多个模态中的每个模态,提取待处理视频在该模态上的信息的特征,作为待处理视频在该模态上的初始特征;根据待处理视频在该模态上的初始特征,计算待处理视频在该模态上的注意力值;以注意力值作为权重,对待处理视频在该模态上的初始特征进行加权,得到待处理视频在该模态上的加权特征;拼接待处理视频在各个模态上的加权特征,得到待处理视频的融合特征。可以使得不同模态对分类结果的贡献程度具有合理的初始值,不再完全依赖于网络模型利用深度学习学习到的映射关系,可以更准确地对视频进行分类。
搜索关键词: 模态 视频 装置及电子设备 加权特征 视频分类 注意力 分类结果 视频文件 网络模型 映射关系 加权 权重 分类 融合 学习
【主权项】:
1.一种视频分类方法,其特征在于,包括:获取待处理的视频文件,作为待处理视频;针对多个模态中的每个模态,提取所述待处理视频在该模态上的信息的特征,作为所述待处理视频在该模态上的初始特征;根据所述待处理视频在该模态上的所述初始特征,计算所述待处理视频在该模态上的注意力值,所述注意力值用于表示所述待处理视频在该模态上的信息的上下文关系;以所述注意力值作为权重,对所述待处理视频在该模态上的所述初始特征进行加权,得到所述待处理视频在该模态上的加权特征;拼接所述待处理视频在各个模态上的所述加权特征,得到所述待处理视频的融合特征;利用预先训练得到的模型,对所述融合特征进行映射,得到所述待处理视频的分类结果,所述模型用于实现融合特征到分类结果的映射。
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