[发明专利]一种基于Bi-LSTM网络和注意力机制的恶意JavaScript代码检测模型在审
| 申请号： | 201910705360.4 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN112307473A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 方勇;黄诚;刘亮;邱瑶瑶;苏瑜 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，发明设计了一种基于Bi‑LSTM网络和注意力机制的恶意JavaScript代码检测系统。所述方法应用于网页恶意脚本代码检测，所述方法包括：获取目标web页面的源码，得到待测样本；对待测样本进行转换；得到抽象语法树；基于抽象语法树提取代码的词法单元序列；采用FastText词向量模型对词法单元序列进行训练，得到词向量特征；构建基于Bi‑LSTM网络和注意力机制的分类模型，以确定待测样本是否为恶意脚本，得到对恶意JavaScript代码的高效检测的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bi lstm 网络 注意力 机制 恶意 javascript 代码 检测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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