[发明专利]一种准确划分混叠区域数据类别的火电厂制粉系统故障检测方法

摘要

本发明公开了一种能够准确划分混叠区域数据类别的火电厂制粉系统故障分类方法；本发明通过支持向量数据描述(SVDD)多分类方法对制粉系统数据进行分类，当部分样本落入不同的超球体中，选取k来确定数据的近邻数据，通过计算样本与其所落入的不同超球体中近邻数据的密度，依据样本密度与不同超球体中近邻数据密度的相似程度计算样本对每类的归属程度。本发明在准确判断混叠区域样本所属类别的基础上，提高火电厂制粉系统的故障分类效果。

主权项

1.一种准确划分混叠区域数据类别的火电厂制粉系统故障检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：首先火电厂制粉系统采集包含正常运行的过程数据和发生故障时的M类过程数据构成现场历史数据库D，该数据库D包括六个变量：磨机负荷、磨机出入口压差、磨机入口负压、磨机出口温度、粗粉分离器出口负压和细粉分离器出口负压；这样，数据库D作为训练样本；步骤2：基于高斯核函数的SVDD算法学习得到M个封闭的超球体及其球心{c₀,c₁,c₂,L,c_j,L c_M}和半径{R₀,R₁,R₂,L,R_j,L R_M}，其中，第0个状态表示正常运行状态，第j个状态表示发生第j类故障；步骤3：判断样本x的状态：样本x与第j个超球体的球心距离D_j(x)满足下式，则认为样本x属于第j个类，即：若D₀(x)≤R₀并且D_j(x)≤R_j，那么x为正常状态样本，并且构建统计量D＝D₀(x)；否则，转步骤4；步骤4：若D_j(x)≤R_j并且j唯一，那么x为第j个故障样本，构建统计量D＝D₀(x)；否则，转步骤5；步骤5：若D_j(x)≤R_j并且D_l(x)≤R_l，计算样本x分别对应第j个故障和第l个故障的相似程度。步骤6：返回步骤1继续在线进行故障检测。