[发明专利]一种基于指导的多尺度注意力行人重识别深度学习系统在审

专利信息
申请号: 201910705947.5 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN112307847A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 付彦伟;姜育刚;薛向阳;钱学林 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种具有强大的特征表征能力和泛化能力的基于指导的多尺度注意力行人重识别深度学习系统,其特征在于,包括:行人图片获取部,用于获取行人图片,行人图片包含行人待检测图片以及行人候选图片;图片特征提取部,用于根据预先训练完成的基于指导的多尺度特征提取模型提取行人图片在各个尺度下的全局特征和局部特征;图片特征拼接部,用于分别拼接各张行人图片的全局特征以及局部特征作为对应各张行人图片的行人图片特征;特征距离计算部,用于根据各个行人图片特征计算不同的行人图片特征之间的特征距离;相似程度判断部,用于根据各个特征距离之间的远近判断行人待检测图片与行人候选图片的相似程度作为行人重识别结果。
搜索关键词: 一种 基于 指导 尺度 注意力 行人 识别 深度 学习 系统
【主权项】:
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