[发明专利]用于口语语义理解的数据增强方法及系统有效
| 申请号： | 201910706308.0 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110413739B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;朱苏;赵子健 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/205;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 方挺;黄谦 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于口语语义理解的数据增强方法。该方法包括：定义原子模板匹配表，在原子模板匹配表中，各原子模板为结构化的基本粒度标签对应的自然语言描述；根据给定的对话动作确定语义表示，将对话动作的语义表示分解成单位语义标签，根据原子模板匹配表，找到与单位语义标签对应的结构化的基本粒度标签，进而确定与基本粒度标签匹配的原子模板，利用原子模板将给定的对话动作转换成原子样例；利用基于神经网络的句子生成模型，将原子样例集合组合成自然语句。本发明实施例还提供一种用于口语语义理解的数据增强系统。本发明实施例需要数据增强的对话动作输入，即可生成全新的标签，生成的新句子更加符合自然语句。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 口语 语义 理解 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于口语语义理解的数据增强方法，包括：定义原子模板匹配表，在所述原子模板匹配表中，各原子模板为结构化的基本粒度标签对应的自然语言描述，其中，每一个基本粒度标签是单独的三元组；根据给定的对话动作确定语义表示，将所述对话动作的语义表示分解成单位语义标签，其中，所述语义表示为三元组的集合，根据所述原子模板匹配表，找到与所述单位语义标签对应的结构化的基本粒度标签，进而确定与所述基本粒度标签匹配的原子模板，利用所述原子模板将给定的对话动作转换成原子样例；利用基于神经网络的句子生成模型，将原子样例集合组合成自然语句。
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