[发明专利]一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法在审
| 申请号： | 201910706880.7 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110458773A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 张艳艳;孙晶晶 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 康燕文<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210044江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法，首先输入含有高斯噪声的待处理图像，使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，去除较大噪声；建立八方向5×5边缘增强算子模板，将增强算子与预处理后得到的图像进行卷积运算，得到对应的梯度信息；然后，构造了一种基于双曲正切函数的扩散系数模型，用来控制扩散程度；将扩散函数代入改进的各向异性扩散方程，得到去噪后的图像；最后，重复上述步骤N次，完成迭代，并输出滤波后图像。本发明方法在滤除图像噪声的同时能够有效地保留图像边缘、纹理、细线、弱边缘和细节，防止阶梯效应，且处理速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 算子 预处理 边缘增强 图像 扩散 双曲正切函数 待处理图像 高斯滤波器 高斯噪声 阶梯效应 卷积运算 扩散方程 扩散系数 输出滤波 梯度信息 图像边缘 图像噪声 噪声处理 噪声图像 纹理 弱边缘 有效地 迭代 滤除 去除 去噪 细线 噪声 重复 保留 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)输入含有高斯噪声的待处理图像，使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，去除较大噪声；/n(2)建立八方向5×5边缘增强算子模板，将增强算子与步骤(1)中预处理后得到的图像进行卷积运算，得到对应的梯度信息；/n(3)构造了一种基于双曲正切函数的扩散系数模型，用来控制扩散程度；/n(4)将步骤(3)计算出的扩散函数代入改进的各向异性扩散方程，得到去噪后的图像；/n(5)重复上述步骤(2)至步骤(4)N次，完成迭代，并输出滤波后图像。/n
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