[发明专利]一种基于双目图像的非交互式人脸活体检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于双目图像的非交互式人脸活体检测方法，包括有同时采集可见光图像信息和红外光图像信息；检测可见光图像信息中的人脸图像和红外光图像信息中的人脸图像；根据检测到的人脸图像计算多维度子模型的输出概率；并与各自对应的预设权重值进行加权融合，计算检测到的人脸图像被判定为活体人脸的实际概率，根据实际概率判断检测到的人脸图像是否为活体人脸。本发明有机结合了可见光和红外光人脸图像中不同的成像特征，使得对于真假人脸的判别更加准确；本发明通过在多个特征维度的学习，对多条检测支路的时序判别结果进行了加权融合，使得人脸识别系统对于照片、视频、面具等常见欺骗攻击手段的抗性更高，检测结果也更加可靠稳定。

主权项

1.一种基于双目图像的非交互式人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集图像信息，所述图像信息包括同时采集的可见光图像信息和红外光图像信息；对所述图像信息进行预处理，所述预处理至少包括对所述图像信息进行人脸检测，获取含有人脸的图像；并通过对比其对应的可见光图像信息和红外光图像信息，对所述含有人脸的图像进行初步活体检测，获取初步活体检测结果；建立多维度活体检测模型，所述多维度活体检测模型包括用于根据图像类别特征进行活体检测的第一子模型、用于根据图像指定区域特征进行活体检测的第二子模型，以及用于根据图像像素点特征进行活体检测的第三子模型；将所述初步活体检测结果中判定为活体的检测结果分别输入至各子模型中，分别获取各子模型的输出结果；对所述各子模型的输出结果进行加权融合，获取非交互式人脸活体检测结果。