[发明专利]一种汽车配件需求动态预测方法、系统和存储介质

摘要

本发明涉及一种汽车配件需求动态预测方法，解决了现有技术中存在的零备件预测不准确的问题，包括以下步骤：获取目标区域内机动车保有量历史数据，建立机动车保有量的泊松分布；获取目标区域内各个机动车的已行驶里程数以及各个已行驶里程数对应的目标零件发生故障的概率，建立基于机动车行驶已行驶里程数的目标零件故障率的威布尔分布；基于威布尔分布确定随机一辆机动车对目标零件的需求的期望值；基于机动车保有量的泊松分布和期望值确定单位时间内目标区域内目标零件的需求量。本发明的有益效果为：解决了由于配件故障率在使用周期内不同导致配件需求量的拟合不准确，可动态的根据零件使用情况对需求量进行预测，使零件需求量的预测更加准确。

主权项

1.一种汽车配件需求动态预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域内机动车保有量历史数据，建立机动车保有量的泊松分布；获取目标区域内各个机动车的已行驶里程数以及各个已行驶里程数对应的目标零件发生故障的概率，建立基于机动车已行驶里程数的所述目标零件故障率的威布尔分布；基于所述威布尔分布确定随机一辆机动车对所述目标零件的需求的期望值；基于所述机动车保有量的泊松分布和所述期望值确定单位时间内所述目标区域内所述目标零件的需求量。