[发明专利]一种汽车配件需求多元预测方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910707595.7 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110414741A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王志刚;朱瑞 | 申请（专利权）人： | 优必爱信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 刘冬梅 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种汽车配件需求多元预测方法，解决了现有技术对相关性零件故障预测的不足，包括以下步骤：获取目标区域内机动车保有量历史数据，建立机动车保有量的泊松分布；获取目标区域内机动车每个零件的故障数，建立每个零件故障率的贝塔分布；基于泊松分布和贝塔分布确定所述目标区域内每个零件故障数的泊松‑贝塔分布；确定在发生故障时确实存在关联性的零件；基于泊松‑贝塔分布确定存在关联性的零件的相关系数；基于相关系数确定存在关联性的零件发生故障的关联程度。本发明的有益效果为：通过预测发生故障的零件存在相关性的大小，进而更好的为备件数量的预测提供参考，使备件数量的预测更加的准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 发生故障 零件故障 关联性 机动车保有量 泊松分布 获取目标 汽车配件 备件 存储介质 历史数据 目标区域 系数确定 机动车 关联 参考 | ||
【主权项】：
1.一种汽车配件需求多元预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域内机动车保有量历史数据，建立机动车保有量的泊松分布；获取目标区域内机动车每个零件的故障数，建立每个零件故障率的贝塔分布；基于所述泊松分布和所述贝塔分布确定所述目标区域内每个零件故障数的泊松‑贝塔分布；确定在发生故障时确实存在关联性的零件；基于所述泊松‑贝塔分布确定所述存在关联性的零件的相关系数；基于所述相关系数确定所述存在关联性的零件发生故障的关联程度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于优必爱信息技术（北京）有限公司，未经优必爱信息技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910707595.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
