[发明专利]基于视觉分析的施工人员着装规范检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910708238.2 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110569722A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 李学钧;戴相龙;蒋勇;何成虎;杨政 | 申请（专利权）人： | 江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘自丽 |
| 地址： | 226000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉分析的施工人员着装规范检测方法及装置，方法包括：采集施工人员的图像样本，截取施工人员头部的局部图像，划分为佩戴安全带和不佩戴安全帽；在样本集上利用ResNet训练分类模型，得到安全帽佩戴分类模型；采集施工现场的实时视频流，提取得到关键帧图像；利用OpenPose人体姿态估计算法分析关键帧图像，判断是否检测到人体关键点，如是，定位头部区域和手臂区域；否则，将手臂区域采用肤色模型判断是否着装短袖；调用安全帽佩戴分类模型对头部区域进行分类识别，判断施工人员是否佩戴安全帽。本发明能实现24小时全天候的施工人员不规范行为检测，从而实现施工现场的安全监管，提高施工效率和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 安全帽 佩戴 施工 关键帧图像 分类模型 施工现场 手臂 采集 实时视频流 安全监管 定位头部 分类识别 肤色模型 估计算法 规范检测 局部图像 人体姿态 人员头部 施工效率 视觉分析 头部区域 图像样本 行为检测 训练分类 安全带 关键点 样本集 截取 调用 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉分析的施工人员着装规范检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA)采集施工人员的图像样本，构成样本集，截取施工人员头部的局部图像，将所述局部图像划分为佩戴安全带和不佩戴安全帽；/nB)在所述样本集上，利用ResNet训练分类模型，得到安全帽佩戴分类模型；/nC)采集施工现场监控摄像头的实时视频流，提取得到关键帧图像；/nD)利用OpenPose人体姿态估计算法分析所述关键帧图像，判断是否检测到人体关键点，如是，执行步骤E)；否则，执行步骤H)；/nE)定位人体的头部区域和手臂区域；/nF)调用所述安全帽佩戴分类模型对所述头部区域进行分类识别，判断所述施工人员是否佩戴安全帽；/nG)将所述手臂区域采用肤色模型判断是否着装短袖，执行步骤H)；/nH)结束本次检测。/n
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