[发明专利]一种训练语音识别模型、识别语音的方法及装置在审
申请号: | 201910708335.1 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN110767215A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 赵帅江;赵茜;罗讷 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/20;G10L15/26;G10L21/0208 |
代理公司: | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种训练语音识别模型、识别语音的方法及装置,训练语音识别模型的方法包括:获取多条基础语音信息;基于多种环境下的噪声语音信息和/或不同类型车辆对应的车内冲击响应信息对所述基础语音信息进行扩展处理,得到样本语音信息;基于所述样本语音信息和所述样本语音信息对应的实际语音识别结果,训练语音识别模型;所述语音识别模型用于对待识别语音进行语音识别。该申请实施例能够使得语音识别模型具有更强的泛化能力,提升语音识别模型的精度,进而提升对语音识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 语音识别 训练语音 样本语音 基础语音 语音 语音识别结果 准确度 冲击响应 扩展处理 信息对应 噪声语音 车内 申请 | ||
【主权项】:
1.一种训练语音识别模型的方法,其特征在于,包括:/n获取多条基础语音信息;/n基于多种环境下的噪声语音信息和/或不同类型车辆对应的车内冲击响应信息对所述基础语音信息进行扩展处理,得到样本语音信息;/n基于所述样本语音信息和所述样本语音信息对应的实际语音识别结果,训练语音识别模型;所述语音识别模型用于对待识别语音进行语音识别。/n
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