[发明专利]土地利用类型提取方法及装置在审
| 申请号： | 201910708444.3 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110490102A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 赵祥;王昊宇;雷添杰 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张秀程<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种土地利用类型提取方法及装置，方法包括：将目标区域的遥感数据的时间序列分成多个帧；将各帧所述遥感数据按各帧所述遥感数据采集的正向时间顺序输入Bi‑LSTM网络中的前向LSTM，按各帧所述遥感数据采集的反向时间顺序输入所述Bi‑LSTM网络中的后向LSTM，分别在所述前向LSTM的最后一层隐藏层和所述后向LSTM的最后一层隐藏层获取遥感数据的特征向量；将两个所述特征向量输入所述Bi‑LSTM网络的逻辑回归层，输出所述目标区域的土地利用类型。本发明基于深度学习对土地利用类型进行分类，提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感数据 土地利用类型 目标区域 时间顺序 特征向量 隐藏层 后向 前向 采集 网络 逻辑回归 时间序列 分类 正向 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种土地利用类型提取方法，其特征在于，包括：/n将目标区域的遥感数据的时间序列分成多个帧；/n将各帧所述遥感数据按各帧所述遥感数据采集的正向时间顺序输入Bi-LSTM网络中的前向LSTM，按各帧所述遥感数据采集的反向时间顺序输入所述Bi-LSTM网络中的后向LSTM，分别在所述前向LSTM的最后一层隐藏层和所述后向LSTM的最后一层隐藏层获取所述遥感数据的特征向量；/n将两个所述特征向量输入所述Bi-LSTM网络的逻辑回归层，输出所述目标区域的土地利用类型。/n
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