[发明专利]样本图像生成方法及装置、电路板缺陷检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910708578.5 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110415240A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杜家鸣;刘永康;李长升;段立新 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/956;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种样本图像生成方法及装置、电路板缺陷检测方法及装置，其中，该样本图像生成方法包括：获取原始电路板样本图像集，作为样本集；分别确定每个电路板样本图像类别中的电路板样本图像在样本集中的分布占比；针对分布占比小于第一占比阈值的每个电路板样本图像类别，对该电路板样本图像类别中的电路板样本图像进行过采样处理；和/或，针对分布占比大于第二占比阈值的每个电路板样本图像类别，对该电路板样本图像类别中的电路板样本图像进行欠采样处理；第一占比阈值小于第二占比阈值。采用上述方案，可以对多类样本图像进行平衡，这样训练得到的电路板缺陷检测模型能够学习到更为均衡的图像特征，从而提升了电路板缺陷检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 电路板 样本图像 缺陷检测 原始电路板 多类样本 图像特征 准确度 过采样 欠采样 样本集 样本 均衡 图像 平衡 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种样本图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始电路板样本图像集，作为样本集，所述样本集包括多个电路板样本图像类别；分别确定每个电路板样本图像类别中的电路板样本图像在所述样本集中的分布占比；针对分布占比小于第一占比阈值的每个电路板样本图像类别，对该电路板样本图像类别中的电路板样本图像进行过采样处理，得到该电路板样本图像类别对应的第一目标电路板样本图像；和/或，针对分布占比大于第二占比阈值的每个电路板样本图像类别，对该电路板样本图像类别中的电路板样本图像进行欠采样处理，得到该电路板样本图像类别对应的第二目标电路板样本图像；其中，第一占比阈值小于所述第二占比阈值。
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