[发明专利]一种基于计算机视觉的混凝土构件表面质量检测方法在审
| 申请号： | 201910710458.9 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110415241A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 樊留群;杨远时;朱鸿志;王红亚 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06T5/40;G06K9/38;G06K9/62;G01N21/95;G01N21/88 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 吴林松 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于计算机视觉的混凝土构件表面质量检测方法，包括以下步骤：(1)布置相机，确保相机能够捕捉到待检测的混凝土构件表面；(2)对混凝土建筑预制构件表面进行图像预处理；(3)采用区域生长法去除最小面积；(4)表面缺陷特征提取；(5)基于支持向量机的混凝土构件表面缺陷分类，判断混凝土构件表面质量合格与否。本发明具有以下优点：克服了传统人眼检测而产生的检测结果不统一，误检率高的问题；减少了检测时间，提高了效率；相比于双目和多目视觉检测，本发明采用单目视觉检测具有便捷、高效、低成本的特点。考虑到混凝土预制构件都是批量生产，采用SVM(支持向量机)对缺陷类型的识别和分类，可以满足自动化生产的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 混凝土构件表面 计算机视觉 支持向量机 质量检测 检测 预制构件 相机 混凝土预制构件 混凝土建筑 区域生长法 识别和分类 图像预处理 自动化生产 表面缺陷 单目视觉 检测结果 缺陷分类 缺陷类型 人眼检测 视觉检测 特征提取 低成本 误检率 去除 双目 捕捉 统一 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的混凝土构件表面质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)布置相机，确保相机能够捕捉到待检测的混凝土构件表面；(2)对混凝土建筑预制构件表面进行图像预处理；(3)采用区域生长法去除最小面积；(4)表面缺陷特征提取；(5)基于支持向量机的混凝土构件表面缺陷分类，判断混凝土构件表面质量合格与否。
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