[发明专利]一种用于灯诱设备下的草地贪夜蛾成虫图像检测方法有效
申请号: | 201910710686.6 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN110428413B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 贾秀芳;谢成军;周满;李伟;王儒敬;张洁;李瑞;陈天娇;陈红波 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73 |
代理公司: | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人: | 张祥骞 |
地址: | 230031 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于灯诱设备下的草地贪夜蛾成虫图像检测方法,与现有技术相比解决了难以在灯诱设备下进行草地贪夜蛾成虫快速检测的缺陷。本发明包括以下步骤:训练样本的收集和预处理;构建并训练草地贪夜蛾成虫检测模型;灯诱设备下草地贪夜蛾成虫图像的收集和预处理;灯诱设备下草地贪夜蛾成虫的标记。本发明改进了目标检测方法中普遍存在需要产生大量冗余候选框的缺陷,增强了数据的可靠性,保证了对草地贪夜蛾成虫图像检测精度的同时极大减少了候选区域,提高了检测速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 设备 草地 夜蛾 成虫 图像 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于灯诱设备下的草地贪夜蛾成虫图像检测方法,其特征在于,包括以下步骤:11)训练样本的收集和预处理:收集若干张草地贪夜蛾成虫图像作为训练数据,利用标记框标出草地贪夜蛾成虫图像位置,将所有标记过的图像归一化为64×64像素;12)构建并训练草地贪夜蛾成虫检测模型:基于改进的强化学习和学徒学习构建并训练出草地贪夜蛾成虫图像检测模型;13)灯诱设备下草地贪夜蛾成虫图像的收集和预处理:获取灯诱设备下草地贪夜蛾成虫图像作为待检测图像,将待检测图像归一化为512×512像素;14)灯诱设备下草地贪夜蛾成虫的标记:将待检测图像输入训练后的草地贪夜蛾成虫图像检测模型,进行草地贪夜蛾成虫的识别、定位和计数。
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