[发明专利]一种预测花生秧营养成分的方法在审

专利信息
申请号: 201910711650.X 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110376158A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 高腾云;李改英;薛萧;蔡阿敏;冯豆;范逸婷;李鹏涛 申请(专利权)人: 河南农业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563;G01N1/28
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 冉珊敏
地址: 450002 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及饲料营养领域,特别是指一种预测花生秧营养成分的方法。存放花生秧的堆垛上按照“五点采样法”精准采集50‑100组花生秧样品;清除花生秧上的杂质,利用剪刀或铡刀剪样处理后,粉碎样品、过筛,得40‑60目的花生秧样品;用红外光谱仪检测样品,每组样品重复3‑5次,得原始光谱图;原始光谱图通过标准正态变换、去趋势校正和一阶导数或二阶导数相结合的算法,定标样品营养成分指标的相关系数,进而确定能准确预测的样品营养成分的指标。本发明系统阐述了的近红外快速测定花生秧样品组分时采样、制样、上机扫描条件和模型建立最佳条件的选择和优化,对于近红外技术预测花生秧营养成分有一定的借鉴意义。
搜索关键词: 花生秧 预测 原始光谱 红外光谱仪检测 近红外技术 铡刀 成分指标 定标样品 二阶导数 快速测定 模型建立 扫描条件 饲料营养 正态变换 最佳条件 采样法 阶导数 采样 堆垛 过筛 剪样 上机 算法 制样 剪刀 校正 采集 重复 优化
【主权项】:
1.一种预测花生秧营养成分的方法,其特征在于,步骤如下:(1)花生秧的采集:存放花生秧的堆垛上按照“五点采样法”精准采集50‑100组花生秧;(2)花生秧的制样:清除花生秧上的杂质,利用剪刀或铡刀剪样处理后,粉碎样品、过18‑40目筛,得的花生秧样品;(3)花生秧的扫描:用红外光谱仪检测步骤(2)处理的花生秧样品,每组花生秧样品重复3‑5次,得原始光谱图;(4)原始光谱图通过标准正态变换、去趋势校正和一阶导数或二阶导数相结合的算法,定标花生秧样品营养成分指标的相关系数,进而确定能准确预测的花生秧样品营养成分的指标。
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