[发明专利]一种水电站异常数据的处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910711690.4 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110634081A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 吴晓冬;赵玉忠;王昌林;田荣海;张文渊;唐明亮;付军;王军;吴煜;唐山;鲁志海;丘勉骞;秦泰松;郝侠;陈琛;代剑君 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司映秀湾水力发电总厂 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司： | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 623000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及异常数据处理技术领域，具体涉及一种水电站异常数据的处理方法及装置，首先获取对水电站设备监测所得到的历史数据集，进而提取所述历史数据集中的正常数据集，对所述正常数据集进行归一化处理，生成训练数据；接着建立神经网络模型，将所述训练数据输入所述神经网络模型，训练得到所述时间序列和输出数据的对应关系；通过在线监测水电站设备的实时数据，提取所述实时数据中的异常数据，将所述异常数据所处的时间序列输入所述神经网络模型，生成相应的输出值，用所述输出值替代监测出的异常数据，最终生成数据报表，本发明可以对异常数据进行诊断处理，为管理人员提供快速、有效的决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 异常数据 神经网络模型 水电站设备 历史数据 时间序列 实时数据 训练数据 正常数据 异常数据处理 归一化处理 输出 决策依据 生成数据 输出数据 在线监测 监测 水电站 诊断 替代 管理 | ||
【主权项】：
1.一种水电站异常数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取对水电站设备监测所得到的历史数据集，所述历史数据集包括历史数据，以及所述历史数据对应的时间序列、关联设备；/n提取所述历史数据集中的正常数据集，对所述正常数据集进行归一化处理，生成训练数据；/n建立神经网络模型，将所述训练数据输入所述神经网络模型，训练得到所述时间序列和输出数据的对应关系；/n在线监测水电站设备的实时数据，提取所述实时数据中的异常数据，将所述异常数据所处的时间序列输入所述神经网络模型，生成相应的输出值，用所述输出值替代监测出的异常数据；/n生成数据报表，所述数据报表包括异常数据、异常数据对应的关联设备、实时数据规范性和实时数据有效性。/n
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