[发明专利]一种识别异常设备的方法及装置有效
| 申请号： | 201910711719.9 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110533297B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 汤韬;柴洪峰;赵金涛;郑建宾;徐光风 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/0639 | 分类号： | G06Q10/0639;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 侯林林 |
| 地址： | 200135 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别异常设备的方法及装置，该方法适用于支付类应用的应用服务器，该方法包括：获取运行支付类应用的设备的姿态特征值和交易行为特征值；根据设备的姿态特征值和交易行为特征值，确定设备在固定时长内的各类交易事件的第一评分；以及，获取在所述固定时长内设备的固有属性特征值及集群属性特征值，和根据设备的固有属性特征值及集群属性特征值，确定第二评分。最终根据第一评分和第二评分，确定设备是否为异常交易设备。该方法用于实时对异常交易行为进行侦测或拦截。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 异常 设备 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别异常设备的方法，应用于支付类应用的应用服务器，其特征在于，包括：/n获取运行所述支付类应用的设备的姿态特征值和交易行为特征值；/n根据所述设备的姿态特征值和交易行为特征值，确定所述设备在固定时长内的各类交易事件的第一评分；/n获取在所述固定时长内所述设备的固有属性特征值及集群属性特征值；/n根据所述设备的固有属性特征值及集群属性特征值，确定第二评分；/n根据所述第一评分和第二评分，确定所述设备是否为异常交易设备。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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