[发明专利]一种不确定行车时间下快递车辆路径鲁棒优化方法在审
| 申请号： | 201910712685.5 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110674967A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 谷振宇;朱垚垚;向继磊;朱雪莲 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种不确定行车时间下快递车辆路径鲁棒优化方法，属于物流行业车辆调度技术，包括如下步骤：1)建立不确定行车时间松弛量集合；2)构建不确定行车时间下快递配送车辆路径鲁棒优化模型；3)采用基于遗传算法的超启发式算法对模型进行求解，得到优化配送方案。本发明提供的一种不确定行车时间下快递车辆路径鲁棒优化方法，可有效降低不确定行车时间对配送方案的干扰，降低配送成本、提高配送效率，有助于解决由快递配送途中行车时间的不确定造成原有配送方案执行困难甚至不可行的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 配送 行车 快递 车辆路径 鲁棒 优化 启发式算法 时间松弛量 车辆调度 方案执行 物流行业 遗传算法 优化模型 构建 求解 集合 | ||
【主权项】：
1.一种不确定行车时间下快递车辆路径鲁棒优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n步骤一：建立不确定行车时间松弛量集合；/n步骤二：构建不确定行车时间下快递配送车辆路径鲁棒优化模型；/n步骤三：采用基于遗传算法的超启发式算法对模型进行求解。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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