[发明专利]一种舆情系统搜索词推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910713283.7 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110609950B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 刘鹍;李兆军 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种舆情系统搜索词推荐方法及系统，均能够基于舆情分词词类映射表、获取目标舆情系统中每个用户各自感兴趣的词类，并可实时采集舆情系统的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词，对属于相同词类的目标搜索词分词进行热度排序，并能够依据目标用户对应的感兴趣的词类向目标用户推荐其感兴趣的词类中热度排行较高的目标搜索词分词。本发明用于增加用户体验以及提高推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 系统 搜索词 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种舆情系统搜索词推荐方法，其特征在于，包括：/n基于舆情用户的用户关注词、用户搜索词以及用户点击查看过的内容的主题关键词，以及基于预先建立的舆情分词词类映射表，获取舆情系统的各舆情用户各自的感兴趣的词类并存储；所述的舆情分词词类映射表中存有舆情分词及其所属的词类；/n实时采集舆情系统的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词，基于所采集的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词以及基于所述的舆情分词词类映射表，对所采集的所有舆情用户在当前时刻往前第二预定时长t2内的用户搜索词对应的所有的目标搜索词分词分别按词类分组并在组内进行各相关目标搜索词分词的热度排序，对应得到所述舆情分词词类映射表中每个词类当前各自所对应的目标搜索词分词热度排序序列；所述的目标舆情用户，为舆情系统的当前需要进行搜索词推荐的舆情用户；所述的目标搜索词分词，为目标舆情用户在预先设定的时间长度阈值t2内的用户搜索词的分词；/n获取各目标舆情用户在当前时刻各自对应的感兴趣的词类，基于上述得到的各目标舆情用户各自对应的相应数量的搜索词分词热度排序序列，向各目标舆情用户分别推荐其各自感兴趣的词类中热度排在前d位的目标搜索词分词，其中d≥1。/n
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