[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910713784.5 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110490237B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 罗彤 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取多个数据，该多个数据携带有相同的类别标签；将该多个数据划分为第一数据集和第二数据集；提取该第一数据集和该第二数据集中每一数据的特征；获取该第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息；根据该第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息以及每一数据的特征，训练预设的二分类模型，得到目标模型；利用该目标模型以及该第一数据集中每一数据的特征，获取该第一数据集中类别标签被判定为正确的第一目标数据；根据该第一目标数据以及该第二数据集中类别标签正确的数据，得到第二目标数据。本申请可以提高数据清洗的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取多个数据，所述多个数据携带有相同的类别标签；/n将所述多个数据划分为第一数据集和第二数据集；/n提取所述第一数据集和所述第二数据集中每一数据的特征；/n获取所述第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息；/n根据所述第二数据集中每一数据的类别标签的正确与否信息以及每一数据的特征，训练预设的二分类模型，得到目标模型；/n利用所述目标模型以及所述第一数据集中每一数据的特征，获取所述第一数据集中类别标签被判定为正确的第一目标数据；/n根据所述第一目标数据以及所述第二数据集中类别标签正确的数据，得到第二目标数据。/n
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