[发明专利]一种利用人工智能实现颜色对结构色设计的方法在审
| 申请号： | 201910714250.4 | 申请日： | 2019-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN110443860A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 高丽;李笑忠 | 申请（专利权）人： | 南京戎智信息创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市江北新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用人工智能实现颜色对结构色设计的方法，直接由所需要的颜色给出能够实现该颜色的微观结构，具体包括以下步骤：S1、输入所需要的颜色或颜色组合；S2、对各像素点的颜色进行分析得到颜色参数；S3、各点的颜色参数依次输入到训练好的串联神经网络中，串联神经网络通过已知的结构颜色联系给出能够获得该颜色的微纳结构的各参数。直接由所需要的颜色给出能够实现该颜色的微观结构，从而实现结构色的直接设计；生成足够数量能够支撑实际应用的结构色；实现简便、快捷、同时准确地得出微观结构所对应的颜色，克服实验、仿真方法耗费大量资源的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 结构色 微观结构 串联神经网络 人工智能 颜色参数 结构颜色 微纳结构 颜色组合 像素点 支撑 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种利用人工智能实现颜色对结构色设计的方法，其特征在于：直接由所需要的颜色给出能够实现该颜色的微观结构，具体包括以下步骤：S1、输入所需要的颜色或颜色组合；S2、对各像素点的颜色进行分析得到颜色参数；S3、各点的颜色参数依次输入到训练好的串联神经网络中，串联神经网络通过已知的结构颜色联系给出能够获得该颜色的微纳结构的各参数。
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