[发明专利]一种基于静止轨道卫星的PM2.5浓度估算方法有效
| 申请号： | 201910714837.5 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110595968B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 左欣;顾行发;程天海;郭红;余涛;张晓川 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中科空间信息（廊坊）研究院;中科星通（廊坊）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 肖佳 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于静止轨道卫星的PM2.5浓度估算方法，采用符合精度要求的气溶胶光学厚度数据与对应的PM2.5浓度数据建立数据集，基于随机森林机器学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整随机森林机器学习模型的参数使其达到精度要求，通过最终得到的计算模型进行不同天气情况下多时相的PM2.5浓度估算。本发明的基于静止轨道卫星的PM2.5浓度遥感估算方法可以有效地进行多时相PM2.5浓度遥感估算，弥补传统方法在时间连续性上的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静止 轨道 卫星 pm2 浓度 估算 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于静止轨道卫星的PM2.5浓度估算方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取静止轨道卫星观测气溶胶光学厚度数据；/n计算对应地面站点相应波段气溶胶光学厚度，并对所述卫星观测气溶胶光学厚度数据进行精度验证；/n建立不同天气情况下预定波段PM2.5浓度与对应的卫星观测气溶胶光学厚度的数据集；/n基于随机森林机器学习模型完成样本学习与数据测试，得到PM2.5浓度的遥感估算；/n对数据测试得到的PM2.5浓度进行精度验证，得到精度验证结果；/n根据所述精度验证结果调整随机森林机器学习模型的参数，重复上述样本学习、数据测试以及精度验证的步骤，直至使数据测试得到的PM2.5浓度达到预定的精度要求；/n根据调整后的随机森林机器学习模型进行PM2.5浓度的估算。/n
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