[发明专利]一种基于特征提取的信用卡欺诈检测方法在审
| 申请号： | 201910715339.2 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112330328A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 方勇;黄诚;张芸芸;张与驰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 信用卡由于支付便利、具有折扣和优惠、暂缓经济压力等优势被人们广泛使用，在这一过程中，越来越多的信用卡欺诈问题开始浮现，因此有效地检测信用卡欺诈至关重要。本发明提出一种基于特征提取的信用卡欺诈检测方法，该方法从数据出发，提取数据中包含的特征向量，使用图数据库去关联特征向量，再运用深度学习技术分析，从而实现自动快速地检测信用卡欺诈行为，提高检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 信用卡 欺诈 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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